横文字が飛び交う会議で、ひとりだけ「置いてけぼり」を感じていませんか？
「では、今回の業務フローにはLLMを組み込んで、プロンプトの精度を高めつつ…」
会議室で、エンジニアやコンサルタントの方が熱心に話しているその横で、「すごいなぁ」と思いながらも、心の中で「日本語で話してくれないかな…」と呟いた経験はありませんか？
私は何度もあります。みんなが頷いている中で、自分だけが意味を掴みきれず、なんとなく分かったふりをしてやり過ごしてしまう。そして会議が終わった後、こっそりGoogle検索をして、さらに難しい解説文に頭を抱える。
世の中はAIブームで、事務職の現場にも新しいカタカナ言葉がどんどん入ってきています。
「勉強しなきゃ」と焦る気持ちはあるけれど、専門書を読む時間もない。そんな「横文字アレルギー」に悩むあなたのために、本記事ではAI用語を「事務職の日常」に置き換えて、ふわっと理解するためのヒントをお伝えします。
「仕組み」を知らなくても大丈夫。「何をしてくれるか」だけ分かればいいんです！
以前、社内のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の打ち合わせに参加した時のことです。
若手のエンジニアさんが、目を輝かせて新しいツールの説明をしてくれました。
「このモデルは、ファインチューニングしなくても、コンテキスト学習だけで十分な精度が出ます！」
正直、私には宇宙語に聞こえました。「ファインチューニング？ ラジオの周波数のこと？」と、的外れな連想をしてしまい、質問する勇気も出ませんでした。
その時、私は大きな勘違いをしていました。「AI用語を理解するには、エンジニアと同じように技術の仕組みを勉強しなければならない」と思い込んでいたのです。だから、難解な専門書を手に取り、結局3ページで挫折していました。
でも、ある時ふと気づいたんです。
私たちが普段使っている「電子レンジ」の仕組みを、完璧に説明できるでしょうか？ 「マイクロ波が水分子を振動させて…」なんて知らなくても、「お弁当を温める機械」と分かっていれば、生活には困りませんよね。
AIも同じです。「どう動いているか」という技術的な正解よりも、「それが私の事務仕事を、どう楽にしてくれるのか」という「効能」さえ分かれば十分なんです。
「難しい言葉を覚える」のではなく、「自分の知っている言葉に翻訳する」。この切り替えができた瞬間、あんなに怖かった横文字が、急に身近な道具に見えてきました。
難しい言葉を「給湯室の会話」や「料理」に例えてみよう。
では、実際にどうやって「翻訳」すればいいのでしょうか。私が実践している、肩の力を抜いて理解するための3つのステップをご提案します。
1. 「人」に例えてみる
AI用語の多くは、「どんな性格の同僚か」に置き換えると、驚くほどスッと頭に入ってきます。
- LLM（大規模言語モデル） → 「ものすごく物知りで口達者な、新人くん」。 （知識量は図書館並みだけど、たまに知ったかぶりをするので、先輩のチェックが必要）
- プロンプト（指示文） → 「新人くんへの業務引き継ぎメモ」。 （「あれやっておいて」と雑に頼むと変な動きをするけれど、丁寧に手順を書けば完璧にこなしてくれる）
- ハルシネーション（もっともらしい嘘） → 「うっかりミス」や「勘違い」。 （悪気はないけれど、自信満々に間違ったことを言ってしまうあの一場面）
2. 「料理」に例えてみる
生成AIを使いこなすプロセスは、実は料理の手順とよく似ています。
- ファインチューニング（追加学習） → 「我が家の味へのアレンジ」。 （市販のカレールー（既存のAI）に、隠し味（自社のデータ）を入れて、いつもの家の味にする作業）
- トークン（AIが読む文字の単位） → 「お鍋に入る具材の量」。 （これ以上詰め込むと溢れちゃうよ、という制限のこと）
3. 「つまり、〇〇ってことですか？」と聞いてみる
もし会議でわからない言葉が出たら、勇気を出してこう聞いてみてください。
「それって、事務の仕事で言うと、マニュアルを作るみたいなイメージですか？」
エンジニアの方も、実は「伝わっていないかも」と不安に思っていることが多いです。こちらの歩み寄る姿勢が見えれば、きっと分かりやすい言葉で言い直してくれます。
「言葉の壁」が便利なツールとの出会いを邪魔していませんか？
なぜ、たかが「用語」ごときでこれほど悩んでしまうのでしょうか。それは、言葉の壁があるせいで、本来ならあなたの味方になるはずの便利なツールを、遠ざけてしまっているからです。
「食わず嫌い」のループ
「API連携」と言われると「難しそう、私には無理」とシャッターを下ろしてしまいがちです。でも、「Excelのデータを自動でメールに飛ばすこと」と言われたら、「えっ、それがやりたかったの！」となりませんか？
用語への苦手意識が、あなたの残業時間を減らすチャンスをブロックしてしまっているとしたら、とてももったいないことです。
会話に参加できないもどかしさ
本当は、現場の業務フローを一番よく理解しているのはあなたです。
AI導入の会議で「ここはもっとこうした方がいい」という貴重な意見を持っているのに、飛び交う横文字に圧倒されて発言を飲み込んでしまう。それは、会社にとっても大きな損失です。言葉さえ通じれば、あなたの現場力はもっと活かせるはずです。
検索しなくていい。「あんちょこ」をポケットに入れておけばいい
でも、いちいち全ての単語を検索して、意味を調べて、翻訳するのは大変ですよね。
一般的なIT用語集サイトを見ても、その解説文の中にさらに知らない単語が出てきて、「結局どういうこと？」と迷子になってしまった経験もあるかもしれません。
私たちに必要なのは、正確な定義が書かれた辞書ではありません。
「で、結局、事務の私にとってはどういう意味なの？」という「本音の解説」です。
そこで、私たちは作りました。
「バックオフィス専用 AI用語集」です。
ここには、難しい技術解説は一切書いてありません。
その代わり、
「あー、はいはい、そういうことね」
「あの時言ってたのはこれか！」
と、膝を打つような「現場目線のやわらかい超訳」だけを並べました。
いわば、これは「会議中にこっそり見るためのカンニングペーパー（あんちょこ）」です。
全部覚える必要はありません。わからない言葉が出たら、スマホでこっそりこのページを開いてみてください。そこには、あなたの味方になる言葉が待っています。
まとめ：言葉を知れば、AIは「正体不明の何か」ではなくなる
「幽霊の正体見たり枯れ尾花」という言葉があります。
怖くて仕方なかったお化けも、正体が風に揺れるススキだと分かれば、何も怖くありませんよね。
AIも同じです。「ジェネレーティブ」だの「パラメーター」だの、仰々しい名前がついているから、なんだか近寄りがたく感じるだけです。
その皮をむいて、中身を「新人くん」や「いつもの手順」といった日常の言葉に置き換えてしまえば、AIはただの「便利な道具」です。
言葉に振り回されるのは、もう終わりにしましょう。
わからない言葉があったら、堂々とカンニングしてください。
翻訳された言葉を手に入れた瞬間、あなたは「AIに使われる側」から「AIを使いこなす側」へと、一歩踏み出しているはずです。
技術者の方は見ないでください（笑）事務職だけの「秘密の用語集」です。
この用語集は、エンジニアさんが見たら「定義がざっくりしすぎだ！」と笑うかもしれません。
でも、私たちはそれでいいと思っています。
だって、私たちが知りたいのは「技術の仕組み」じゃなくて「明日の仕事への使い方」だから。
「会議で聞こえてくるあの横文字、実はたいしたこと言ってないのかも？」
そう思って安心したい方は、ぜひこっそり覗いてみてください。
きっと、肩の力が抜けるはずです。
