「ボタン一つで完了です」
「AIが最適な回答を出してくれました」
「前任者から引き継いだツールなので、ここを触れば動きます」
今のビジネス現場には、こうした「魔法の言葉」が溢れています。確かに、かつては何時間もかかっていた作業が一瞬で終わる光景は、効率化の理想に見えるかもしれません。
しかし、その「吐き出された結果」を、あなたは自分の言葉で誰かに説明できるでしょうか。あるいは、その数字が万が一間違っていたとき、あなたは「システムの不具合です」と逃げずに、自分の責任として頭を下げられるでしょうか。
今回は、便利な道具の裏側に隠された、誰にも中身がわからない「ブラックボックス」の危うさと、私たちが現場で最後の一線を守るための「泥臭い検証」について、実体験を交えて深く掘り下げていきたいと思います。
1. 誰も構造を説明できない「動き続ける迷宮」
バックオフィスや事務の現場において、最も恐ろしいのは「古いツール」そのものではなく「誰も仕組みを理解していないのに、仕事の真ん中に居座り続けている道具」です。
誰も出口を知らない「数字のトンネル」
かつて私がいた現場にもありました。数代前の担当者が残したという、巨大なExcelファイルです。
それは、数千行にわたる複雑な計算式と、何層にも重なったマクロの塊でした。そのファイルにデータを流し込めば、複雑な請求データが瞬時に整理される。一見、非常に頼もしい存在です。
しかし、ある日、たった一箇所の計算結果に違和感を覚えました。
原因を突き止めようと計算式の元を辿っても、参照先が別のファイルに飛び、さらにその先で複雑な条件分岐が組まれていて、誰もそのロジックを最後まで追いかけられません。まるで、入り口はわかっていても出口がどこに繋がっているか誰も知らない、暗いトンネルのようでした。
結局、その日は深夜まで、チーム全員で数千行のデータを手作業で計算し直すことになりました。あんなに便利だと思っていたツールが、一瞬で「自分たちの手では制御できない不安の塊」に変わった瞬間でした。
「たぶん大丈夫」という思考の麻痺
こうしたツールの仕組みが不透明になると、現場には「たぶん大丈夫だろう」という根拠のない過信、あるいは「自分には分からないから」という無関心が蔓延します。
- 「システムが計算した数字だから、正しいはずだ」
- 「AIが作った文章だから、失礼はないだろう」
- 「今までこれで動いていたから、次も同じはずだ」
この思考の停止こそが、現場に刺さる最大の「ささくれ」です。ロジック（理屈）が分からないまま道具を使い続けることは、ブレーキの効きを確認せずに坂道を下るようなものです。
ツールは「作業」は代行するが、「責任」までは預かってくれない
どれほどAIが進化し、自動化が進んだとしても、最後にそのアウトプットを「よし」として外に出すのは、画面の前にいる「人間」です。
ツールが吐き出した1円のズレ、AIが混ぜ込んだたった一箇所の事実誤認。それによって失われるのは、ツールの評判ではなく、あなたと、あなたの組織の信頼です。
便利さに甘えて、ロジックという「手綱」を放してしまっていないか。
今一度、自分のデスク周りにある「中身のわからない箱」を見つめ直す必要があります。
2. AIという「もっともらしい顔をした嘘」とどう向き合うか
最近では、生成AIに問いければ、ものの数秒で完璧に見える回答が返ってきます。丁寧な敬語、整った構成、そして自信に満ちた結論。しかし、その滑らかな文章の中に、「事実ではないこと」が平然と混ざっている瞬間に立ち会ったことはないでしょうか。
丁寧な言葉に隠された「空洞」
AIが得意なのは「もっともらしい言葉を並べること」であって、「真実を保証すること」ではありません。
ある時、私はAIを使って、特定の助成金の申請要件を調べたことがありました。返ってきた回答は、項目ごとに整理され、一見すると完璧なマニュアルのようでした。しかし、念のために役所の一次資料と突き合わせてみると、提出期限や対象となる条件が、微妙に、けれど致命的に間違っていたのです。
もし、あの回答を信じてそのまま書類を準備していたら。
「AIがそう言ったので」という言い訳は、役所の窓口ではもちろん、信頼関係を築くべき相手には一切通用しません。AIの回答が丁寧であればあるほど、私たちはその中身にある「空洞」を見落としてしまいそうになります。
「100点の回答」を期待するのをやめる
AIを使いこなすために必要なのは、AIを「万能の神」として崇めることではなく、「優秀だけれど、平気で嘘をつく新人」として扱う胆力です。
- 裏取りをしないまま、誰かに渡さない
- 「たぶん合っている」という感覚を、一度捨てる
- 自分の目で見届けるまで、それは「下書き」でしかないと心得ること
AIが出したアウトプットをそのまま使うのは、単なる「転送作業」です。そこに自分の目を通し、事実を確認し、自分の言葉として血を通わせる。その泥臭い工程を経て初めて、AIの作ったものは「仕事の道具」へと昇華されます。
効率化の裏にある「確認」というコスト
AIを使えば、作業時間は劇的に短縮されます。しかし、その分だけ「検証」に割くべき責任の重さは増しています。
「速く終わったから、浮いた時間で別の仕事をしよう」と焦る前に、まずはその回答の根拠を一つひとつ、自分の手で手繰り寄せてみてください。
一次ソース（公式サイトや信頼できる文献）に当たり、数字の整合性を確かめる。この「確認」という名のブレーキを疎かにしないことこそが、AIという強力なエンジンを乗りこなすための唯一の作法です。
3. 自分の手で「一回だけ」やってみるという、最強のテスト
自動化ツールやAIに頼り切る前に、一度だけ、すべての工程を自分の手でやってみる。このアナログな経験があるかないかで、トラブルが起きた時の「勘所」が全く変わってきます。
0か1かの世界に「手触り」を
どれほど優れたプログラムであっても、想定外のデータが入れば沈黙したり、誤った答えを出したりします。その時、仕組みを知らない人間はただ立ち尽くすことしかできません。
私が新しいツールを導入する際、必ず自分に課しているルールがあります。
それは、「最初の数件だけは、ツールを使わずに自分の手で計算し、答え合わせをする」ということです。
- 入力したものが、どう変化して、どこへ出力されるのか。
- 途中の計算式で、端数はどう処理されているのか。
- もし「0」や「マイナスの数字」を入れたら、どうなるのか。
こうした「境界線」を自分の手で触れて確かめておくことで、ツールが出した結果に対する「違和感」を察知できるようになります。「なんか、この数字おかしいぞ」という直感は、ロジックを肌で知っている人にしか宿りません。
「標本調査」という名の自分への保険
全件をチェックするのは、効率化の観点からは現実的ではありません。だからこそ、特定の数件をピックアップして、徹底的に解剖するのです。
例えば1000件の自動処理を行うなら、その中の3件だけでいい。
その3件が、自分の手計算と1円の狂いもなく一致しているかを確認する。この「たった3件」の検証が、残りの997件に対する揺るぎない自信へと変わります。
泥臭い、と言われるかもしれません。
でも、この数分の手間を惜しんで、後から数日かけて謝罪と修正に走り回る姿を想像すれば、どちらが本当に「効率的」かは明白なはずです。
4. ロジックを知ることは、自分を守る「盾」を持つこと
「効率化」という言葉は、時に私たちから「考えるプロセス」を奪っていきます。ツールが自動で答えを出してくれるようになると、私たちはいつの間にか、その結果を盲目的に信じることに慣れてしまいます。
しかし、ひとたび現場でトラブルが起きれば、真っ先に矢面に立つのはシステムではなく、そのアウトプットを「良し」として世に出した「あなた」です。
「なぜ？」に答えられない恐怖
例えば、会議の場で「この数字、先月と比べて大きく跳ねているけど、算出ロジックはどうなっているの？」と問われた場面を想像してみてください。
そのとき、「ツールがそう出したので」としか言えない状態は、丸腰で戦場に立っているようなものです。
一方で、たとえツールを使ったとしても、
「この計算式では、イレギュラーなこの数値を除外する設定にしています」
「AIの回答ですが、最新の法改正の資料と突き合わせて整合性を確認済みです」
と、自分の言葉で理屈（ロジック）を語れるなら、それはあなた自身を守る強力な「盾」になります。
ロジックを理解して使うということは、単に正解を出すことではなく、「その正解に責任を持つ準備をする」ということなのです。
「手綱」を握り直す勇気
どれほど高度な技術であっても、それはあくまであなたの仕事をサポートする「道具」に過ぎません。道具に振り回されるのではなく、こちらが手綱を握り、コントロールする。
「よくわからないけれど動いている」という状態に、小さな違和感を持ち続けること。
その違和感を放置せず、マニュアルを読み、数式を追い、自分なりに納得できるまで「裏取り」をする。
この泥臭い一歩こそが、あなたを「ツールの利用者」から「仕事の主」へと変えてくれます。
結びに代えて：私たちが「うしろぽっけ」で見据えるもの
「うしろぽっけ」というブランドを通じて私たちが形にしたいのは、使う人を思考停止にさせる魔法ではありません。
世の中には、煌びやかな機能が並び、中身がブラックボックス化された「すごいシステム」が溢れています。でも、本当に現場で求められているのは、背伸びして使うような豪華なソファではなく、座るたびにしっくりと馴染む、作り手の顔が見えるような「椅子」ではないでしょうか。
私たちが目指す道具のあり方は、極めてシンプルです。
- 中身の理屈が透けて見えるような、誠実な設計であること
- 「あ、これはこういう仕組みなんだな」と直感できるUIであること
- 使う人が自信を持って、次の工程へバトンを渡せること
システムの都合に人間を合わせるのではなく、人間の「確かめたい」「納得したい」という真っ当な感覚に、システムが寄り添う。そんな「手触り感」のあるツールを、ズボンの「うしろぽっけ」に忍ばせておけるようなサイズ感で届けていきたいと考えています。
便利さの裏側にある「理屈」を、もう一度自分の手に取り戻す。
その時、あなたの仕事はもっと自由に、そしてもっと確かなものになるはずです。
この記事を読んで、あなたの周りで「実は中身がよく分からなくて、触るのが怖いツール」は思い浮かびましたか？ もしあれば、そのツールの「どこが不透明で不安か」を教えてください。そのブラックボックスを解消するための「検証のヒント」や、ロジックを可視化するツールのアイデアを、一緒に言葉にしていきましょう。
その「正解」自分の言葉で説明できますか？
ブラックボックスを解き明かし、
納得できる道具を。
ボタンを押すのをもうやめる
